Masa depan pengangguran menghadapi tantangan karena dampak kecerdasan buatan pada ekonomi. Kemajuan teknologi ini membawa peningkatan produktivitas dan investasi tetapi dapat menyebabkan kehilangan pekerjaan dan ketidakpuasan politik. Dario Amodei dari Anthropic memprediksi bahwa setengah dari pekerjaan tingkat pemula yang berkantor dapat lenyap dalam satu hingga lima tahun. Sikap perusahaan AI cenderung meremehkan efek sosial negatif, meskipun bukti terbaru menunjukkan tingkat pengangguran meningkat di kalangan lulusan terbaik.

Tingkat pengangguran kelas MBA Harvard 2024

Kelas MBA Harvard 2024 menghadapi tingkat pengangguran sekitar 25%, meningkat dari 20% pada 2023 dan 10% pada 2022. Tren ini mencerminkan peningkatan yang terlihat di banyak ekonomi, kecuali Italia. Faktor-faktor seperti meningkatnya pengangguran di kalangan pemuda, sentimen anti-imigran, peningkatan margin keuntungan, ketidakstabilan politik, dan membesarnya negara pengawasan menunjukkan perubahan potensial di masa depan. Konsensus mengenai dampak sosial masa depan dari AI masih dalam pembentukan, tetapi tren saat ini menunjukkan pergeseran ekonomi dan sosial yang mendalam. Informasi di atas menyoroti perbedaan tajam antara efisiensi teknologi dan model pekerjaan tradisional. Dengan kecerdasan buatan mulai menghapus posisi entry-level yang dulunya dapat diandalkan, terutama di sektor yang sangat bergantung pada tenaga kerja kognitif, kita melihat pergeseran nyata dalam cara pasar tenaga kerja merespons inovasi. Apa yang dulunya menjadi batu loncatan yang diharapkan—peran karir awal untuk profesional yang berkualitas baik—sedang memudar, dan kecepatan perubahan ini tidak lambat. Proyeksi Amodei tentang berkurangnya ketersediaan posisi semacam itu tidak boleh dianggap hanya sebagai ramalan spekulatif; ini lebih merupakan panggilan untuk sadar. Angka-angka mengenai lulusan dari kelompok MBA Harvard 2024 menggambarkan pesan ekonomi yang lebih luas. Tingkat pengangguran 25%, terutama di kalangan individu yang berprestasi tinggi dari program semacam itu, menunjuk pada ketidakefisiensian dalam distribusi kerja saat ini dan menunjukkan bahwa perusahaan lebih condong terhadap teknologi yang dapat diskalakan daripada memperluas jumlah karyawan. Demografi yang terkena dampak tidak berada di pinggir pasar kerja tetapi berasal dari intinya.

Dampak pada sentimen pasar yang lebih luas

Yang penting di sini adalah bagaimana pergeseran ini mempengaruhi sentimen pasar yang lebih luas. Permintaan konsumen dan stabilitas politik dapat terpengaruh oleh harapan pekerjaan, terutama ketika ketidaksesuaian antara kualifikasi dan peluang kerja semakin lebar. Dalam siklus sebelumnya, kita melihat pengalihan tenaga kerja yang diserap ke dalam sektor baru atau layanan publik. Namun kali ini, banyak otomatisasi merembes ke area yang sebelumnya dianggap terlindungi: konsultasi, penelitian, dukungan pemrograman, bahkan pelatihan manajemen. Ini bukan hanya pekerjaan pabrik. Ini adalah peran yang membutuhkan tingkat pendidikan tinggi dan diasumsikan memiliki mobilitas ke atas—hilang atau diserap oleh algoritme yang tidak memerlukan pensiun, negosiasi, atau pelatihan. Dari sudut pandang kami, trajektori sejauh ini mengarahkan kita untuk lebih fokus tidak hanya pada gangguan tenaga kerja tetapi juga konsekuensi politik yang muncul segera setelahnya. Saat penciptaan pekerjaan gagal mengikuti peningkatan efisiensi perusahaan, komunitas mulai mengubah harapan mereka. Retorika anti-imigrasi seringkali ditemukan di dalam ekonomi yang tampaknya menyusut dalam hal kesempatan yang dirasakan. Baik dibenarkan atau tidak, pekerja yang merasa tertekan oleh kekuatan di luar kendali mereka mungkin memperkuat penolakan politik terhadap mereka yang dianggap diuntungkan oleh pergeseran tersebut. Reaksi pasar terhadap ketidakstabilan politik dapat, pada gilirannya, memengaruhi posisi turunan secara langsung—melalui volatilitas, ketidakpastian regulasi, dan posisi spekulatif. Kami melihat peluang di sini untuk memantau korelasi antara pengangguran di ekonomi yang secara teknis maju dan pelebaran spread kredit di pasar obligasi perusahaan. Ketika tren agregat pekerjaan gagal untuk menjelaskan optimisme konsumen, proyeksi pendapatan dapat mulai menyusut. Penyusutan itu tidak selalu muncul segera dalam laba tetapi mungkin dimulai dengan pengurangan panduan ke depan dan kewaspadaan yang lebih besar terhadap belanja modal, bahkan di antara perusahaan yang memiliki laporan keuangan yang sehat. Untuk mereka yang berdagang berdasarkan ekspektasi daripada kinerja yang nyata, jangka waktu perlu disesuaikan. Dalam ruang opsi, penilaian ulang pada premi risiko terkait siklus yang sensitif terhadap pekerjaan dapat menawarkan peluang arah. Terutama, sektor-sektor yang bergantung pada profesional awal karir—konsultasi, perusahaan SaaS, dan layanan keuangan—dapat melihat sentimen melemah. Melemahnya sentimen tersebut menjadi dapat diambil tindakan ketika dipadukan dengan data makro yang mengonfirmasi niat perekrutan yang melemah atau disinflasi yang dihasilkan oleh berkurangnya daya beli di kalangan mereka yang baru menganggur. Tema lainnya yang muncul adalah perluasan pengawasan yang terkait dengan pengawasan pekerjaan dan produktivitas. Saat perusahaan semakin menggunakan AI tidak hanya untuk keuntungan operasional tetapi juga untuk pengawasan, hak privasi dan norma di tempat kerja berada di bawah tekanan. Saat melindungi posisi dari risiko kebijakan, kami menganggap tren ini tidak bisa diabaikan. Respons negara—terutama dari negara-negara di mana pengawasan negara sudah ada bersamaan dengan ketidakamanan ekonomi—dapat mendorong penetapan risiko jangka panjang dengan cara yang sering kali diremehkan oleh pasar. Kami menghindari pandangan statis di tengah pergeseran tersebut. Penting untuk menyesuaikan baik bobot probabilitas maupun set hasil. Sinyal perdagangan tidak terletak hanya pada pengakuan gangguan. Ia terletak pada menghubungkan gangguan tersebut dengan katalis yang konkret dan dapat diverifikasi. Dari sisi kami, lonjakan tajam dalam pengangguran pasca-gelar, perilaku pemilih yang terpolarisasi dalam pemilihan ketat, penurunan pertumbuhan upah riil untuk staf junior, dan penurunan dalam survei kepuasan kerja di kalangan peran berkantor memiliki utilitas perdagangan yang lebih dibandingkan dengan harapan samar akan kekacauan. Kami lebih suka keyakinan yang terkait dengan pelanggaran yang terukur dari norma historis. Misalnya, jika tingkat putus sekolah dari program MBA mulai meningkat, atau aplikasi perguruan tinggi di bidang bisnis merosot, kami menginterpretasikan informasi demikian tidak hanya sebagai pemicu sentimen tetapi juga sebagai umpan balik yang muncul dari siklus tersebut. Setiap bentuk investasi karir yang terinstitusi mengasumsikan pengembalian—jadi ketika keyakinan itu memudar, strategi jangka panjang yang bergantung pada konsumsi yang didorong oleh pemuda menjadi semakin tidak stabil. Analitik harus merespons terlebih dahulu. Cerita ini—rendahnya perekrutan, tingginya otomatisasi, ketegangan politik—tidak lagi bersifat spekulatif. Ini sedang terjadi. Hanya distribusi efeknya yang tetap tidak jelas. Dalam beberapa minggu ke depan, kami merasa lebih bijak untuk menyesuaikan eksposur risiko dengan secara selektif menimbang kembali premi risiko volatilitas dan memeriksa kembali korelasi yang tersirat di berbagai sektor. Reaksi saja tidak cukup; antisipasi yang membuat perbedaan. Buat akun VT Markets Anda sekarang dan mulai berdagang sekarang.

Mulai trading sekarang — klik di sini untuk membuat akun live VT Markets Anda.